前回の記事では標本サイズが同一の場合の対応なしone-way ANOVAの実装方法について書きました。 一方、実際にはデータに欠損値はつきもので標本サイズはグループごとに異なることは容易に発生し、かつTableau上にデータを読み込んだ段階では欠損値処理が難しかったりします...

前回の記事では、対応のない２標本のt検定の実装方法について書きました。 対応のない２標本のt検定では、ある全く対応していない／関係のない二つのグループから得られた数値の平均値の差が、統計的に有意なものかどうかを調べる方法でした。 一方で、例えば前回ではEast...

今回は2標本のt検定を取り上げます。 データはSample SuperStoreを使用します。 また今回使用したWorkbookは以下からダウンロードできます。 https://drive.google.com/file/d/11SnJYnJagLXdMLa74V-YxE6...

前回でR連携の動作原理を学んだので、今回から実際にRを使った分析例を扱ってみます。 （勉強しながらのため、内容の統計的、学問的厳密さについてはお察しください） 今回は相関係数について取り上げます。 UCI Machine Learning RepositoryからWine...

約2年ぶりにTableau DesktopのR連携について勉強します。 Blog Series: https://www.yarakawa.com/tableaunote/categories/r-integration 今回は基礎としてR連携の動作について書きます。...