Makeover Monday 参加方法ガイド

日本からMakeover Monday参加者の方が増えてきました。嬉しい限りです。

一方で正しい参加方法(何をして正しいというかもアレですが)が認知されていないように見えましたので、ざっくりとしたMakeover Monday参加方法ガイドを書いていきます。

適宜加筆・修正していくと思います。


MakeoverMonday作成過程の動画シリーズ始めました。

https://www.youtube.com/playlist?list=PLzbS0Yuuw8Wz5dUHiMYbVFVsUuBQFCaVL


MakeoverMondayお気に入り集を作りました。参加後の学習、作成された作品との比較のお役に立てば幸いです。

https://twitter.com/yoshi_dataviz/moments

Makeover Mondayの概要

http://www.makeovermonday.co.uk/

Makeover(作り直す)とあるように「既にどこかで作成されているデータ可視化を、自分たちでもっと良くしようぜ」というのが基本趣旨です。

毎週月曜日に主催者のEvaとCharlieから、以下3点が配布されます。

  • Makeover対象となるデータ可視化

  • その可視化に使われた/その可視化の再現に必要なデータセット

  • その可視化が使用されたソース(記事など)のURL

Mondayとあるように毎週月曜日(実際は日本時間の日曜日夜にデータが配布されてること多数)に上記3点が下記URLにアップロードされます。

http://www.makeovermonday.co.uk/data/

Makeover Mondayに使用するデータは配布データに限定する必要はなく、自分で発見した追加データ使用もOKです。あくまでも基本目的は「データ可視化をもっと効果的に、かつデータのもつストーリーを分かりやすくする」ことです。

Makeover Monday参加の6ステップ

以下ではMakeover Monday参加のステップを記します。


1.データのダウンロードと関連記事の確認



2.データの分析、背景知識の調査とデータ可視化の作成

文字通りなので省略。個人的にはデータ分析と背景調査に時間をかけ、可視化自体は1~2時間くらいでさくっと作成することをオススメします。

とりあえず作成し、他人の作品からアイデアを得る(余力があれば再作成)くらいの流れが良いかなと。


3.作成したデータ可視化のパブリッシュ

要は「みんなに見えるようにしてね」ということですので、どのようにパブリッシュするかはお任せします。

TableauであればTableau Publicへのパブリッシュ、D3.js、RやPython等コードによる可視化であればGithub等にコードを投稿など。ただMustではありません。


4.作成したデータ可視化をSubmit

Twitterで下記のように作品を投稿します。

@TriMyData@CharlieHTableauはそれぞれ主催者のEvaとCharlieです。

MMVizReviewについては次のセクションで解説します。


次に、下記ページにて作成したデータ可視化をSubmitします。

http://www.makeovermonday.co.uk/submit/

このフォームは以下のSubmission Trackerで提出状況を見るためのデータを集めています。

したがって「Your Name」の項は一貫していれば何でも良いかと思います。

http://www.makeovermonday.co.uk/tracker/


Twitterの場合、画像イメージ(Link to Imageの項)はTweetを右クリック→画像アドレスをコピーで出来ます。



ここから先は推奨されていますが任意です。

Makeover Mondayへの参加自体は1~4で完了しています。

以下は概要のみ記しますので、ご興味のある方は各自お調べください。


5.MMVizReviewに参加する

# MMVizReviewをTweetに追加し、以下のページから対応する回のWebinarに参加登録します。

ハッシュタグ+Webinar登録により、MMVizReviewでEvaに見てもらえる様子です。

(EvaはハッシュタグとWebinar登録情報からWebinarで見る作品を絞っている様子)

http://www.makeovermonday.co.uk/webinars/


ただこちらのハッシュタグをつける場合は、必ずViz Reviewに参加し、フィードバックを反映させることが要求されています。

何のためのReviewかと言うこともあり、Reviewを要求する以上はその後のアクションにもコミットしてください、ということです。

Source: https://twitter.com/TriMyData/status/1118799171341959169


6.学習/反復/改良/シェア

Webinarであったり、他のMakeoverMonday参加者からのコメントであったり、あるいは他社の作成した可視化であったりから学べることは、本当に多いです。

どんどん触発されていきましょう。インプットを重ねていきましょう。余力があれば作成した可視化の改良版を作ってみましょう。

その際には# MakeoverMondayでTwitterで検索、もしくは主催者による週まとめブログ等がお勧めです。

・# MakeoverMondayでのTwitter検索結果

・主催者陣によるその週のお気に入りまとめ

・僭越ながら自分もお気に入りをまとめています


あるいは他の参加者の人の作品へコメントしていきましょう。それがその人への学びになるかもしれません。

そして将来の自分の学びにつながるかもしれません。

人気MAKEOVERMONDAYツイート

MakeoverMondayに関する人気Tweetが見られるダッシュボードを作成しました。

学習の参考にどうぞ。円をクリックすると、Tweetへの遷移ボタンが表示されます。


まとめ

ざっくりとMakeoverMondayへの参加方法をまとめました。

これをしばらくやるだけでデータ可視化力が大分アップします(経験談)。この機会にぜひ皆さんご参加されませんか。


ご質問等はTwitterまたはLinkedinまでよろしくお願いします。

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